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Tufan Gok
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17 de Abril de 2023
IA criativa

O Futuro da Publicidade: Como a IA Generativa está a Revolucionar a Indústria

O Início da Publicidade nas Civilizações Antigas

Imagem de BabelStone - Trabalho próprio, CC BY-SA 3.0

A publicidade remonta aos tempos antigos, quando muitas civilizações adoptaram alguns métodos para alcançar as suas perspectivas.

No Egipto, o papiro foi utilizado para criar mensagens de vendas e cartazes de parede. Ruínas em Pompeia e na Arábia revelaram mensagens comerciais e exibições de campanha política. 

A publicidade perdida e encontrada em papiro era comum na Grécia Antiga e na Roma Antiga. 

Outra forma antiga de publicidade era a pintura mural ou rochosa, que ainda pode ser encontrada em muitas partes da Ásia, África, e América do Sul. Esta tradição pode ser traçada às pinturas rupestres indianas que datam de 4000 a.C.

Na China antiga, a publicidade assumiu uma forma oral, tal como registado no Clássico da Poesia dos séculos XI a.C. a.C., onde as flautas de bambu eram utilizadas para tocar melodias para vender doces. Placas caligráficas e papéis tintados eram também utilizados como formas de publicidade.

Estes exemplos históricos destacam a prática de longa data da publicidade em toda a civilização humana. 

Desde a utilização de papiro e cartazes de parede no Egipto até à publicidade oral na China antiga, os seres humanos sempre procuraram formas de comunicar mensagens comerciais e promover produtos ou serviços. 

A evolução da publicidade percorreu um longo caminho, com a publicidade moderna a assumir várias formas, tais como a digital, a impressa, a radiodifusão, e as redes sociais. Ainda assim, as raízes desta prática podem ser traçadas até aos tempos antigos, quando os meios criativos eram utilizados para captar a atenção de potenciais clientes. 

A publicidade continua a desempenhar um papel significativo na sociedade, moldando os comportamentos dos consumidores, influenciando as decisões de compra, e impulsionando o crescimento económico.

Publicidade Tradicional no século passado

Fonte de Imagem A publicidade exterior foi baseada em painéis publicitários (outdoors): Inglaterra 1835, por John Orlando Parry

No século passado, a publicidade girava principalmente em torno dos meios de comunicação tradicionais como a imprensa escrita, a rádio e a televisão. A publicidade impressa aparecia em jornais, revistas, outdoors e cartazes, utilizando manchetes cativantes, imagens cativantes, e redacções persuasivas para captar a atenção dos consumidores. Os anúncios de rádio eram transmitidos a uma audiência cativa, alcançando os ouvintes durante as suas rotinas diárias. Os anúncios televisivos foram transmitidos durante programas populares, tornando-se uma parte proeminente da experiência de visionamento televisivo.

A publicidade era principalmente uma comunicação unidireccional, com marcas a entregarem mensagens aos consumidores com pouca interacção ou envolvimento. As marcas centravam-se no marketing de massas, visando um público vasto, com uma abordagem de tamanho único. O processo criativo envolveu extensa pesquisa, redação e concepção, com uma capacidade limitada de personalizar a publicidade para consumidores individuais.

O Mundo Actual da Publicidade Utilizando o Ai Generativo

Percorremos um longo caminho na publicidade sendo uma comunicação unidireccional para uma comunicação mais interactiva e personalizada. Hoje temos novas tecnologias como a Ai que estão a preparar o caminho para os anunciantes conhecerem e fazerem mais do que nunca.

A revolução digital transformou o panorama publicitário, levando a uma mudança significativa na forma como as marcas comunicam com os consumidores. Com o advento da Internet, das redes sociais e da análise avançada de dados, a publicidade tornou-se mais personalizada, interactiva, e orientada para os dados.

Uma das mudanças críticas na publicidade é a mudança para plataformas digitais. Os anúncios online são omnipresentes nos sítios web, motores de busca, meios de comunicação social e aplicações móveis. A publicidade digital oferece mensagens direccionadas e personalizadas, permitindo às marcas adaptar os seus anúncios a demografias, interesses e comportamentos específicos dos consumidores. A análise avançada de dados permite que as marcas recolham informações sobre as preferências dos consumidores, comportamentos de compra, e padrões de navegação, que podem ser utilizados para criar anúncios mais relevantes e atraentes.

Para além da personalização, a interactividade tornou-se um elemento crucial da publicidade moderna. Os consumidores podem agora envolver-se com a publicidade através dos meios de comunicação social, vídeos interactivos, gamificação e experiências de realidade aumentada. Esta comunicação nos dois sentidos permite um melhor envolvimento do consumidor, interacção da marca e feedback, levando a uma experiência publicitária mais imersiva e memorável.

Outra mudança significativa na publicidade é o aumento do marketing influente. O marketing influenciador aproveita o poder das redes sociais e do marketing boca-a-boca para criar conteúdos autênticos e relatáveis que repercutem nos consumidores. Os Influenciadores, que têm um grande número de seguidores nas redes sociais, são utilizados pelas marcas para promover produtos ou serviços ao seu público.

Além disso, a publicidade tornou-se mais orientada para objectivos específicos e socialmente responsável. Os consumidores de hoje estão mais conscientes das questões sociais e esperam que as marcas se alinhem com os seus valores. As marcas integram cada vez mais causas sociais, sustentabilidade e diversidade nos seus anúncios para se ligarem a consumidores socialmente conscientes.

Isto levou à utilização de tecnologia capaz de considerar todos os parâmetros, personalizando, automatizando, e ajudando as marcas a escalar. Uma dessas tecnologias indispensáveis aos anunciantes e às marcas é a Generative Ai.

A Inteligência Artificial Generativa (IA) é uma destas tecnologias de ponta que ganhou tracção na indústria publicitária, prometendo revolucionar a forma como os anúncios são criados e entregues. 

Plataformas como AdCreative.ai alavancam a IA generativa para automatizar a criação de conteúdos e gerar anúncios criativos com uma velocidade e eficiência sem precedentes. Mas primeiro, vejamos o que é e como funciona a IA generativa.

O que é a IA Generativa?

A IA gerativa é um subconjunto de aprendizagem mecânica que utiliza algoritmos para gerar novos conteúdos, tais como imagens, vídeos e texto, com base em padrões aprendidos a partir de dados existentes. Esta tecnologia revolucionária transforma a publicidade, desbloqueando novas oportunidades de criatividade, personalização, e eficiência.

Com a IA generativa, os marqueteiros podem criar visuais deslumbrantes, vídeos cativantes, e cópias persuasivas geradas por algoritmos. Pode perturbar o cenário publicitário tradicional, automatizando a criação de conteúdos e permitindo aos marqueteiros produzir anúncios únicos e cativantes à escala. Este processo poupa tempo e recursos e abre novas possibilidades para a criatividade e experimentação.

Os algoritmos generativos de IA podem gerar automaticamente conteúdos adaptados a utilizadores individuais. Por exemplo, um retalhista de moda pode usar IA generativa para criar recomendações de moda personalizadas com base no histórico de navegação e comportamento de compra de um utilizador. Este nível de personalização pode aumentar significativamente o envolvimento do utilizador e aumentar a probabilidade de conversão. Agora vamos compreender como esta tecnologia pode transformar a publicidade.

Transformar a Publicidade com IA Generativa

A introdução da Inteligência Artificial Generativa (IA) provocou mudanças significativas no panorama publicitário, revolucionando a forma como os anúncios são criados, entregues e personalizados. Vamos analisar as diferentes formas como o panorama publicitário está a mudar...

A IA generativa transformou a criação de conteúdos em publicidade. Tradicionalmente, a criação de anúncios envolvia designers humanos que gastavam tempo e esforço significativo a conceptualizar, conceber e produzir anúncios criativos. A IA Generativa automatizou este processo, permitindo aos anunciantes gerar muitos criativos publicitários numa fracção do tempo. Com a IA generativa, os anunciantes podem experimentar diferentes variações de anúncios, testar a sua eficácia, e optimizar campanhas com base em dados em tempo real. Isto tem resultado em processos de criação de anúncios mais rápidos, mais eficientes e baseados em dados.

Além disso, a IA generativa também melhorou a personalização e a segmentação na publicidade. Ao analisar grandes quantidades de dados do utilizador, os algoritmos generativos de IA podem criar anúncios altamente personalizados e adaptados às preferências, comportamentos e demografia de cada utilizador. Este nível de personalização permite aos anunciantes entregar anúncios altamente relevantes e envolventes aos utilizadores, resultando em melhores experiências de utilização e taxas de conversão mais elevadas. A IA generativa também permite aos anunciantes optimizar os anúncios criativos para públicos-alvo específicos, resultando em campanhas publicitárias mais direccionadas e eficazes.

A IA generativa, que utiliza algoritmos para gerar conteúdos de forma autónoma, abriu novas possibilidades aos anunciantes, permitindo-lhes criar anúncios altamente personalizados e envolventes que ressoam com os seus públicos-alvo. 

A IA generativa permite aos anunciantes criar conteúdos mais inclusivos e diversificados. A publicidade tradicional tem sido frequentemente criticada pela sua falta de representação e diversidade. Contudo, a IA generativa pode ajudar a superar estes desafios gerando conteúdos inclusivos e representativos de diferentes culturas. Isto pode ajudar as marcas a ligarem-se a um público mais vasto e a promover uma imagem de marca positiva.

Além disso, a IA generativa pode racionalizar o fluxo de publicidade automatizando tarefas repetitivas, tais como edição de imagens e produção de vídeo. Por exemplo, uma agência de marketing digital pode utilizar IA generativa para gerar automaticamente múltiplas variações de um anúncio criativo, tais como diferentes colocações de imagem, esquemas de cor, e variações de cópia. Fazer isto pode reduzir significativamente o tempo e esforço necessários para criar e testar diferentes variações de anúncios, permitindo aos marqueteiros optimizar as suas campanhas de forma mais eficiente.

Outra aplicação emocionante da IA generativa na publicidade está no reino da realidade virtual e aumentada. A IA generativa pode ser usada para criar mundos e experiências virtuais realistas e imersivos, que podem ser usados para fins publicitários. 

Por exemplo, uma agência de viagens pode utilizar IA generativa para criar visitas virtuais a destinos populares, permitindo aos utilizadores explorar e interagir com ambientes virtuais antes de tomarem uma decisão de reserva. Isto pode dar aos utilizadores uma experiência publicitária única e envolvente, levando a uma maior recordação da marca e taxas de conversão.

No entanto, é importante notar que a IA generativa também suscita preocupações éticas na publicidade. Por exemplo, a utilização de IA generativa em tecnologia falsa profunda, que envolve a criação de conteúdo realista mas falso, pode ser enganosa e potencialmente prejudicial para os consumidores. Portanto, os anunciantes devem utilizar a IA generativa de forma responsável e garantir que o conteúdo gerado é verdadeiro, transparente, e cumpre com as normas éticas.

Vamos resumir as vantagens de utilizar a IA generativa...

Eficiência e rapidez

A IA generativa na publicidade é a velocidade e eficiência da criação de conteúdos. A criação de publicidade tradicional pode ser demorada e intensiva em recursos, envolvendo múltiplas iterações e aprovações. A IA gerativa pode automatizar este processo, permitindo aos anunciantes gerar um grande número de criativos de anúncios num curto espaço de tempo. Isto pode ajudar os anunciantes a acompanhar o ritmo acelerado da publicidade digital.

Criatividade e Inovação

A IA generativa abre novas possibilidades para a criatividade e inovação na publicidade. Ao analisar grandes quantidades de dados e aprendendo com os padrões, a IA generativa pode gerar criativos publicitários únicos e originais que os designers humanos podem não ter concebido. Isto pode resultar em conceitos criativos novos e inesperados que captam a atenção dos utilizadores e se destacam num panorama publicitário apinhado. A IA gerativa também permite aos anunciantes experimentar diferentes variações de anúncios criativos, testar a sua eficácia e optimizar campanhas para um melhor desempenho.

Personalização e segmentação

A IA generativa tem o potencial de revolucionar a personalização na publicidade. Ao analisar os dados do utilizador, os algoritmos de IA generativa podem criar anúncios altamente personalizados e adaptados às preferências, comportamentos e demografia de cada utilizador. Isto pode levar a anúncios mais relevantes e envolventes que ressoam com os utilizadores, aumentam o envolvimento, e aumentam as taxas de conversão. A IA generativa pode também ajudar os anunciantes a criar anúncios criativos optimizados para públicos-alvo específicos, o que lhes permite realizar campanhas publicitárias mais direccionadas e eficazes.

Os riscos e considerações éticas estão também associados à utilização de IA generativa na publicidade. Vamos analisar algumas delas.

Preocupações sobre a utilização do Ai Generativo

Preocupações éticas

A IA gerativa levanta preocupações éticas sobre a autenticidade e a veracidade dos ad creativos. Com a capacidade de gerar conteúdos realistas e convincentes, a IA generativa pode ser utilizada para criar anúncios falsos ou enganosos profundos que podem enganar os utilizadores. 

Os anunciantes devem garantir que o conteúdo gerado pela IA generativa é verdadeiro, transparente, e obedece a normas éticas. Isto inclui ser transparente na utilização de IA generativa em anúncios criativos e evitar práticas enganosas que possam prejudicar a confiança dos consumidores.

Viés e Representação

Os algoritmos generativos de IA aprendem com os dados existentes, os quais podem conter preconceitos e limitações. Se os dados utilizados para treinar a IA generativa contiverem informação tendenciosa, podem resultar em enviesamentos de anúncios criativos. Isto pode perpetuar os estereótipos existentes, a discriminação e a falta de representação na publicidade. Os anunciantes devem estar atentos aos potenciais enviesamentos e garantir que os algoritmos generativos de IA utilizados na criação de anúncios são treinados em dados diversos e representativos para evitar reforçar os enviesamentos prejudiciais.

Falta de Toque Humano

Embora a IA generativa possa automatizar o processo de criação de anúncios, pode precisar de mais toque humano e inteligência emocional que os designers humanos trazem para a mesa. Os desenhadores humanos consideram frequentemente factores subjectivos tais como emoções, nuances culturais, e instintos criativos, que a IA generativa pode não replicar totalmente. Os anunciantes devem equilibrar a utilização da IA generativa para a eficiência e criatividade, ao mesmo tempo que envolvem os designers humanos no processo criativo para acrescentar o toque humano.

Conclusão

Em conclusão, a IA generativa está a revolucionar a indústria publicitária ao desbloquear novas oportunidades de criatividade, personalização, e eficiência. Desde a criação de conteúdos personalizados até à automatização de tarefas repetitivas e ao melhoramento de experiências de realidade virtual e aumentada, a IA generativa pode transformar a forma como os anunciantes criam e entregam conteúdos ao seu público alvo. À medida que a IA generativa continua a avançar, irá sem dúvida moldar o futuro da publicidade e redefinir a forma como as marcas se ligam ao seu público. Contudo, considerações éticas devem ser consideradas para assegurar que a utilização de IA generativa na publicidade seja responsável e alinhada com as expectativas dos consumidores.

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