Durante décadas, os comerciantes confiaram nos dados dos consumidores para publicidade dirigida. A indústria multi-bilionária global de tecnologia publicitária alimenta-se de toneladas de dados de consumidores de primeira e terceira parte para servir conteúdos publicitários personalizados e ganhar os grandes lucros.
Os comerciantes consideram os dados de primeira mão como o bem de marketing mais precioso. Os dados de primeiros clientes são recolhidos e detidos por empresas que prestam directamente serviços aos consumidores da Internet. Os consumidores confiam esta informação à empresa. Por exemplo, os bancos registam as informações dos candidatos através de pedidos de cartão de crédito.
Os dados de terceiros são recolhidos por empresas que não prestam qualquer serviço directo ao consumidor. Agregam e segmentam os dados e vendem-nos a múltiplas empresas, que os utilizam para a realização de campanhas publicitárias personalizadas.
Os dados de primeira pessoa ou de terceiros incluem informação básica como nomes, endereços de correio electrónico, números de telefone, idade, sexo, título de emprego, etc. As empresas também recolhem pontos de contacto de interacção e dados comportamentais como visitas a páginas, downloads, consultas por e-mail, histórico de compras, apoio ao cliente, e revisões de produtos, etc.
Como é que os marqueteiros recolhem esta informação através da Internet?- The a resposta é cookies.
Um cookie é um pequeno ficheiro de texto que armazena informação de rastreio no navegador da web quando um consumidor visita qualquer website. Quando o consumidor visita novamente o sítio web, a mesma informação é utilizada para identificar o utilizador.
Os anunciantes utilizam cookies para rastrear utilizadores individuais através de muitas plataformas. A ideia é criar perfis de utilizadores e redireccionar anúncios para um maior envolvimento.
Os marqueteiros lutam pela personalização dos anúncios. Os cookies permitem-lhes encontrar atributos comuns entre os clientes e visar segmentos de audiência adequados com anúncios personalizados.
Com preocupações crescentes com a privacidade, os consumidores estão agora a monitorizar activamente a sua informação online. A desactivação de cookies e a utilização de bloqueadores de anúncios são práticas comuns entre os consumidores vigilantes da Internet.
As grandes empresas de tecnologia estão a aplicar várias técnicas para diminuir as lacunas de privacidade e permitir a capacitação dos consumidores. Uma dessas técnicas é limitar o uso de publicidade baseada em cookies advertising - known como publicidade sem cooki.
O que é a Publicidade sem Cooki?
A publicidade sem cookies tem como objectivo tornar os cookies obsoletos. No actual estado de coisas, o cookieless reduz a dependência da publicidade de dados de terceiros.
Esta monumental transformação é o resultado directo do plano do Google de eliminar gradualmente os cookies de terceiros do seu navegador Chrome até 2022. O Firefox já bloqueou os cookies de rastreio e os cryptominers de terceiros.
A Apple adoptou uma abordagem diferente. As aplicações no iPhone e iPad teriam de pedir permissão ao utilizador antes de recolher qualquer informação de rastreio. Os utilizadores teriam de "opt-in" para permitir o rastreio de aplicações e websites.
Os regulamentos de política de privacidade e dados da GDPR e CCPA também contribuíram para os crescentes desafios dos marketeiros.
Qual é a solução?- There são bastantes.
Em 2019, a Google introduziu uma alternativa para a publicidade baseada em cookies conhecida como Privacy Sandbox, para aumentar a privacidade na web através do desenvolvimento de um conjunto aberto de normas de privacidade. Este será presumivelmente um ambiente mais seguro que permitirá aos anunciantes rastrear a informação do utilizador, mantendo ao mesmo tempo o seu anonimato. Trata-se de um trabalho em curso, uma vez que o desenvolvimento de normas web é um processo complexo que envolve a contribuição de muitos interessados na web.
Os primeiros utilizadores estão a recorrer à IA, que tem o potencial de transformar a publicidade industry - without utilizando cookies de terceiros.
É possível anunciar sem dados de terceiros e ir sem Cooki?
Absolutamente.
Nova Iorque Times - with uma base de assinantes de 7,5 milhões, fez uma transição completa para dados de primeira parte, assegurando ao mesmo tempo a privacidade.
Desenvolvidos durante o período de dois anos, lançaram um modelo baseado em subscritores para anunciantes que apenas utilizam dados de primeira mão para mostrar anúncios direccionados.
Recolhem informação baseada no consentimento através de inquéritos aos clientes e do seu comportamento digital e introduzem-na nos seus modelos de Aprendizagem Automática de última geração para oferecerem publicidade segura para a privacidade.
Com base nestes dados de assinantes de primeira viagem, construíram três quadros publicitários baseados em IA: focalização das emoções, focalização da motivação, e focalização do tema.
Os modelos ML prevêem as emoções e motivações do utilizador em tempo real e exibem anúncios relevantes. Os testes A/B indicam que estes anúncios têm tido um desempenho igualmente bom em comparação com os seus homólogos de terceiros em termos de ROI e CTR.
Esta abordagem sem arrepios foi possível porque a NYT construiu uma relação de confiança e transparência com os clientes. Os subscritores estão plenamente conscientes de como a NYT utiliza os seus dados de uma forma segura para a privacidade.
O futuro conduzido pela máquina requer uma perturbação tecnológica baseada em IA na indústria de marketing. Vamos discutir algumas estratégias de marketing alimentadas por IA que garantam um futuro sem arrefecimento e protegido da privacidade.
Marketing sem Cooki sem IA
A personalização de publicidade AI-powered já existe há algum tempo. Oferece uma estratégia alternativa para reduzir a influência do marketing baseado em biscoitos.
Dados de alta qualidade continuam a ser fundamentais para o marketing alimentado por IA. As plataformas publicitárias devem concentrar-se na recolha de fontes de dados de privacidade - primeiro.
Devem colaborar com outras plataformas e empresas para partilharem os dados de consumo de primeira parte, que são de difícil acesso público. Devem também expandir o seu processo de recolha de dados, como a realização de inquéritos a clientes para eliminar a necessidade de se dirigirem a empresas terceiras.
Com a IA, a identificação única de um ponto de dados do consumidor não é importante. A IA pode realizar agrupamentos para identificar segmentos de clientes com base nos padrões ocultos subjacentes nas fontes de dados disponíveis.
A IA permite uma abordagem omni-canal de segmentação de anúncios. Pode facilmente recolher dados anónimos do consumidor a partir de diferentes plataformas sociais e digitais e combiná-los para formar perfis ou segmentos de clientes únicos.
A IA pode realizar análises preditivas sobre a análise de anúncios para compreender quais as campanhas publicitárias que são bem sucedidas. Com base em toda a informação, a IA pode gerar automaticamente conteúdo publicitário personalizado.
Com os cookies fora (num futuro próximo), os anunciantes podem concentrar-se mais na publicidade contextual, no marketing conversacional, e na orientação de intenções.
As técnicas avançadas de Aprendizagem Automática podem analisar as intenções do cliente em tempo real. Com base nas acções de clique do utilizador no website, o ML pode identificar se o utilizador faria ou não uma compra e entregar esta informação à plataforma publicitária em tempo real. A plataforma pode exibir automaticamente anúncios hiper-relevantes para melhorar as suas hipóteses de sucesso.
Os chatbots habilitados para IA já estão a fazer manchetes em todo o mundo pela sua rapidez e precisão na resolução de questões de clientes. Este tipo de IA conversacional está sempre a melhorar com base nas interacções reais dos clientes. Cria uma ligação pessoal com o consumidor e fornece recomendações personalizadas.
Os dados conversacionais são uma mina de ouro para anunciantes focados no consumidor. Os modelos de processamento de linguagem natural têm-se tornado fiáveis ao longo dos anos. Podem compreender melhor a fala e o texto do que os humanos e responder de volta com conteúdo personalizado.
A IA também pode ajudar na seleção de anúncios contextuais. Em vez de se basearem em dados de cookies, os anunciantes podem observar as tendências, o tom e a disposição do conteúdo em linha. Com base no tipo de conteúdo que um utilizador está a consumir no momento, a IA pode decidir que anúncios devem ser apresentados ao utilizador.
Pode também integrar dados do mundo real como o tempo e os assuntos para aumentar a relevância da focalização contextual. Tal como durante o pico da COVID-19 dias, as pessoas utilizaram websites de comércio electrónico para mercearia e fornecimento de cuidados de saúde. As lojas departamentais e as empresas farmacêuticas podem facilmente visar os utilizadores.
Sempre que a IA e a privacidade são faladas no mesmo fôlego, as pessoas começam a questionar a sua moralidade. Os modelos de IA devem ser super explicáveis, éticos, e imparciais para fornecer soluções seguras para a privacidade.
A IA não regulamentada (ou qualquer coisa na Internet) pode potencialmente violar a privacidade do consumidor. Os fornecedores de serviços de IA começaram a regular a IA utilizando práticas padrão da indústria, a fim de eliminar as preocupações com a privacidade.
Na AdCreative.AI, acreditamos que a privacidade do consumidor é fundamental. A nossa plataforma de publicidade baseada em IA gera criativos de anúncios personalizados de alta conversão com base em dados seguros para a privacidade. Não analisamos cookies para compreender os nossos clientes.
A nossa IA inteligente encontra padrões em anúncios históricos criativos e aprende com eles. Pode prever com precisão e posicionar os bens publicitários dentro de um banner publicitário. Os marqueteiros podem utilizar com confiança o nosso motor de IA para conceber anúncios hiper-locais automatizados de criativos à escala.
Pense a longo prazo e comece hoje
De acordo com a Salesforce, 95% da interacção entre marcas e consumidores será via AI - by 2025.
Na esteira da mudança de tendências e das perturbações tecnológicas, os marqueteiros têm de posicionar as suas organizações para o sucesso. Eles estão a reavaliar as suas estratégias de marketing e a preparar-se para um mundo sem arrepios.
Os biscoitos não serão eliminados imediatamente. Mas as tendências actuais sugerem que os marqueteiros não podem confiar completamente numa abordagem de marketing baseada em cookies. Num futuro próximo, os anunciantes poderão enfrentar dificuldades na segmentação de anúncios 1:1.
A Inteligência Artificial vai desempenhar um papel importante na construção de modelos de previsão precisos que podem melhorar as recomendações publicitárias, a segmentação de clientes, a análise de relatórios de consumidores, protegendo ao mesmo tempo a privacidade dos consumidores e mantendo a sua confiança.
A transição para o marketing de dados autónomo de primeira parte vai ser difícil. As empresas têm de construir estruturas publicitárias seguras, permitindo aos anunciantes concentrarem-se na personalização de anúncios sem cooki e na hiper-relevância.
