Os nossos criativos de anúncios com design AI têm a garantia de aumentar a sua taxa de conversão de anúncios.
O sucesso de uma campanha publicitária depende da eficácia do conteúdo do anúncio. Os criativos de anúncios concebidos esteticamente podem captar a atenção dos espectadores e influenciar o seu interesse. Um anúncio interessante e criativo pode melhorar significativamente a taxa de cliques do anúncio (CTR).
Actualmente, a indústria publicitária está mais do que nunca saturada. As campanhas publicitárias têm de se destacar para satisfazer os potenciais clientes.
Diferentes plataformas publicitárias servem diferentes audiências e têm vários requisitos de design. Os anunciantes são obrigados a colocar o trabalho extra. Concebem centenas de variações de anúncios criativos para apelar ao seu público alvo. As variações permitem um maior grau de personalização para atrair clientes relevantes.
Os anunciantes efectuam testes A/B para comparar o desempenho de diferentes variações de anúncios criativos. As variações são apresentadas aos clientes num ambiente controlado para recolher informações. Isto permite que os anunciantes tomem decisões baseadas em dados e descartem os anúncios criativos de baixo desempenho. Os restantes anúncios criativos de elevado desempenho prometem uma campanha publicitária bem sucedida e um aumento do ROI da empresa.
Gerar variações criativas e executar diferentes testes requer mais tempo e recursos humanos, tornando o design do anúncio aborrecido, repetitivo e laborioso.
Por exemplo, um cliente quer conceber anúncios para cinco produtos, cada um com dez formatos diferentes, um total de cinquenta banners. Um designer levaria horas para gerar estes banners, e o comerciante faria vários testes A/B para encontrar a sua eficácia.
A IA pode fazê-lo em segundos.
Como a automatização simples dos anúncios difere da publicidade alimentada por IA
Existem muitas ferramentas automatizadas de design criativo de anúncios no mercado. Embora sejam eficazes na geração de anúncios, não podem prometer elevadas taxas de conversão. As ferramentas de automatização geram anúncios criativos com base em esquemas de design fixo. Não têm em conta a relevância ou o contexto dos requisitos da marca. Também não consideram as tendências do mercado.
As ferramentas de marketing alimentadas por IA, por outro lado, aprendem com os dados e adaptam-se automaticamente. A parte da aprendizagem é conhecida como treino do modelo.
Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) são duas sub-categorias de IA que lidam com modelos de formação baseados em dados históricos. Têm algoritmos e técnicas complexas, cada uma adequada para realizar diferentes tarefas. O objectivo final das técnicas ML e DL é prever o melhor resultado possível para uma dada entrada de dados.
A indústria do marketing está a gerar dados publicitários em grande número. Os modelos modernos de IA podem utilizar eficazmente estes dados para conceber conteúdos publicitários de alta qualidade à escala. Uma vez formado, um modelo robusto de IA pode considerar temas e requisitos de marca para desenhar anúncios dinâmicos e criativos. Ao aprender com dados históricos, a IA pode reduzir o esforço necessário para testar os designs dos anúncios.
Vejamos como o nosso quadro publicitário alimentado por IA concebe criativos publicitários de alta conversão em escala.
Recolha de Criativos Publicitários de Alta Qualidade
O mundo está a produzir quantidades gigantescas de dados todos os dias. As empresas podem agora obter um valor comercial real tomando decisões com base em dados - apenas se souberem como utilizá-los.
"A informação é o petróleo do século XXI, e a análise é o motor de combustão". – Peter Sondergaard, vice-presidente sénior da Gartner Research.
A eficácia de um modelo de IA depende da qualidade dos dados sobre os quais treina. Dados incorrectos, inconsistentes, tendenciosos e ruidosos podem levar a modelos de IA pouco fiáveis e não robustos.
O nosso motor dinâmico de IA alimenta-se de milhões de criativos publicitários curados recolhidos através do Rede de Display da Google. A nossa equipa recolhe regularmente criativos publicitários de alta conversão de várias indústrias.
Os comerciantes e anunciantes que trabalham connosco podem também optar por ligar as suas contas de publicidade inter-canal com o nosso motor de IA. Reunimos criativos publicitários de alto desempenho das suas anteriores campanhas de sucesso. Estes anúncios criativos são geralmente dirigidos a clientes específicos, o que permite ao nosso motor de IA aprender mais sobre padrões de segmentação de audiência. Ajuda a nossa IA a compreender quais os anúncios criativos que têm mais hipóteses de sucesso.
Compreender o público e as suas preferências é vital para nós. A nossa parceria com marqueteiros e anunciantes permite-nos recolher informações demográficas dos consumidores através das suas contas de publicidade no Facebook, Instagram, e Google. Adquirimos também conhecimentos demográficos e estatísticos relevantes sobre a audiência utilizando Google Analytics para melhorar a qualidade dos nossos dados.
Recolhemos toda esta informação para optimizar os anúncios criativos para um vasto público. Permite ao nosso motor de IA desenvolver criativos publicitários personalizados e de alta conversão baseados no sexo, idade, localização, e outras preferências digitais para plataformas publicitárias do Facebook, Instagram, LinkedIn, Google, e Bing.
Características de dados necessárias para desenhar anúncios dinâmicos Criativos
Os anúncios criativos são constituídos por seis componentes principais: logótipo da empresa, cores da marca, tamanho da faixa, texto do anúncio, imagem de fundo e imagem do produto.
Treinamos o nosso modelo ML em anúncios publicitários historicamente de alta conversão. O modelo extrai e aprende cada uma destas características com os anúncios de criativos.
A aprendizagem mecânica processa diferentes tipos de dados de forma diferente. O nosso modelo ML lida principalmente com dados visuais. Estes dados assumem a forma de imagem de fundo, imagem do produto, e logótipo. Também segmenta o texto do anúncio criativo. A nossa IA utiliza cores de marca e tamanho de banner ao mesmo tempo que gera anúncios criativos.
O objectivo de qualquer modelo ML é aprender os padrões nos dados históricos e identificar padrões semelhantes nos dados invisíveis.
"Se alguém torturar os dados o suficiente (aberto ou não), confessará qualquer coisa". – Paolo Magrassi, ex-vice-presidente, director de investigação, Gartner.
Quando os utilizadores geram anúncios criativos utilizando o nosso motor de IA, eles fornecem as seis características dos dados de entrada. A IA identifica padrões nos dados fornecidos com base nos históricos dos anúncios criativos utilizados na formação. Uma vez identificada, a IA gera desenhos relevantes que são semelhantes aos que aprendeu na formação.
Assegurar a qualidade seguindo os princípios da IA
A nossa arquitectura de Machine Learning segue os princípios de transparência, robustez, explicabilidade, escalabilidade, e justiça. Calibrámos com precisão os nossos dados e o modelo ML para seguir as directrizes padrão da indústria.
Garantimos a transparência através da publicação periódica de guias como estes, permitindo aos nossos utilizadores compreender o nosso ecossistema de IA. Utilizamos uma plataforma de nuvem padrão da indústria para implantar com segurança o nosso gasoduto ML.
A utilização da plataforma de nuvens permite-nos escalar automaticamente o nosso modelo. Os utilizadores podem gerar 10, 100, ou 10000 anúncios criativos sem limitações de largura de banda, memória, ou tamanho.
O nosso modelo elimina preconceitos, preferências e erros humanos ao gerar criativos publicitários. O processo de geração baseia-se inteiramente em dados históricos pertencentes a todas as principais indústrias. Os nossos utilizadores podem ter a certeza de que os desenhos gerados têm taxas de conversão comprovadas.
No entanto, os sistemas de IA são propensos a incertezas. Como parte do compromisso para com a transparência da IA, o nosso motor de IA apoiado em dados garante muito menos falhas em comparação com os criativos de design manual.
"Os erros que utilizam dados inadequados são muito menores do que aqueles que não utilizam quaisquer dados". – Charles Babbage, matemático, engenheiro, inventor, e filósofo.
AdCreative.AI's ML Arquitectura
Os anúncios criativos são imagens esteticamente concebidas com vários componentes. Apenas um poderoso modelo de IA pode processar estes milhões de criativos de anúncios para encontrar padrões.
Cuidado, jargão técnico à frente!
A Convolutional Neural Network (CNN ou ConvNet) é uma poderosa técnica de Aprendizagem Profunda que impulsiona o núcleo da nossa estrutura de publicidade de IA. Pode reconhecer diferentes objectos, aprender padrões complexos, e funciona bem com imagens RGB.
O nosso modelo proprietário CNN identifica e aprende sobre todos os bens dos criativos publicitários. Estas são imagens de fundo, imagens de produtos, logótipos de empresas e texto de cópia de anúncios.
Uma rede neural é constituída por camadas interligadas. Uma CNN típica contém três tipos de camadas: camada convolutiva, camada de pooling, camada totalmente interligada. As camadas convolutivas e as camadas de pooling são utilizadas em combinação, uma após a outra. A camada totalmente ligada é utilizada no final da rede para tomar as decisões finais. Juntas, as camadas formam uma hierarquia dentro da rede.
Cada camada convolutiva realiza uma análise a nível de pixel e aprende a informação armazenada nos anúncios criativos. As camadas no início identificam padrões de alto nível como arestas e curvas. As camadas no final da rede identificam objectos completos como logótipo, imagem do produto, fundo, etc.
A CNN é computacionalmente exigente, e uma vez que os nossos dados de formação são compostos por milhões de criativos, precisamos de um mecanismo de compressão para acelerar o processo de formação. Os níveis de agrupamento reduzem os dados e a complexidade geral da rede. A informação importante permanece intacta e os cálculos são mantidos manejáveis.
A camada totalmente ligada identifica todos os componentes principais dos anúncios criativos e toma a decisão final. A IA também aprende a posição de colocação para cada componente dos anúncios criativos. A única coisa que resta agora é gerar belos designs de anúncios.
Os utilizadores introduzem os bens criativos no motor de IA. O modelo de IA treinado reconhece cada um dos componentes e gera possíveis layouts. Uma vez que os tamanhos das faixas podem ser diferentes, o sistema verifica meticulosamente o alinhamento e as questões de sobreposição. A IA gera desenhos atraentes e atraentes e encaixa todos os componentes do anúncio nas suas respectivas posições.
Pensamentos Finais
Os estrategas criativos empregam várias técnicas de marketing e tecnológicas para melhorar a eficiência das suas campanhas. Ferramentas de marketing alimentadas por IA podem reduzir eficazmente o custo de tarefas laboriosas e repetitivas, permitindo aos designers desfrutar de liberdade criativa. Podem passar mais tempo a dar vida à sua imaginação criativa.
O motor ML da AdCreative.ai pode efectivamente conceber criativos publicitários automatizados. As variações criativas dos anúncios geradas pela nossa IA são potentes na redução da fadiga dos anúncios, refrescando frequentemente a memória dos espectadores.
A nossa IA está a aprender e a melhorar activamente. Estamos continuamente a treinar o nosso motor de IA através da recolha de anúncios de alta conversão e análise do utilizador. Isto permite-nos manter o nosso sistema actualizado com as tendências da indústria e dos consumidores. A utilização da nossa tecnologia apoiada em dados permite aos profissionais de marketing realizar campanhas publicitárias sem qualquer teste A/B rigoroso, reduzindo ainda mais os custos gerais e melhorando o ROI.
Acreditamos firmemente que a integração da IA com o marketing pode produzir resultados rentáveis para as empresas. Se pretende melhorar as suas hipóteses de realizar campanhas publicitárias bem sucedidas, então desenhe os seus criativos publicitários utilizando a nossa plataforma de publicidade automatizada alimentada por IA.
